Kiemelt különbség – Big Data vs Hadoop
Az adatokat széles körben gyűjtik a világ minden tájáról. Ezt a nagy mennyiségű adatot Big Data-nak vagy Big Data-nak nevezik, és normál tárolóeszközökkel nem lehet kezelni. A Hadoop szoftverkeretrendszer, amely az Apache Software Foundation nyílt forráskódú keretrendszere, használható a probléma leküzdésére. A Big Data és a Hadoop közötti fő különbség az, hogy a Big Data nagy mennyiségű összetett adat, míg a Hadoop egy olyan mechanizmus, amely hatékonyan és hatékonyan tárolja a Big Datat.
Mi az a Big Data?
Az adatgyűjtés naponta és nagy mennyiségben történik. Fontos az összegyűjtött adatok megfelelő tárolása és elemzése a jobb eredmények érdekében. A Google, a Facebook hatalmas mennyiségű adatot gyűjt naponta. Az adatok rendszerezése és elemzése előnyökkel járhat a szervezet számára. Egy bankban elengedhetetlen az adatok elemzése az ügyfélinformációk, tranzakciók, ügyfélproblémák megértéséhez. Ezen adatok elemzése és megoldások fejlesztése javítja a profitot. Ez azt mutatja, hogy az adatok létfontosságú szerepet játszanak a szervezet hatékony és eredményes működésében. Az adatok gyors növekedésével a relációs adatbázisok vagy a szokásos tárolóeszközök nem elegendőek. Ez a fajta nagy adatgyűjtemény, amelyet nehéz tárolni és feldolgozni, nevezhetjük Big Datanak vagy Big Datanak.
Big Data
A nagy adatoknak három tulajdonsága van. Ezek térfogata, sebessége és változatossága. Először is, a Big Data nagy mennyiségű adat. Ezek az adatok giga bájtot, tera bájtot vagy még ennél is nagyobb mennyiséget vehetnek fel. A második tulajdonság a sebesség. Ez az a sebesség, amellyel az adatok keletkeznek. Ez fontos tulajdonság a környezeti változások elemzésében és a repülőgépek észlelésében. Az adatoknak pontosnak és folyamatosnak kell lenniük ilyen helyzetekben. Jelentős tényező a valós idejű döntések meghozatalában. Egy másik fő tulajdonság a változatosság, amely az adatok típusát írja le. Az adatok szöveges formátumot, videót, hangot, képet, XML formátumot, érzékelőadatokat stb. foglalhatnak.
Mi az a Hadoop?
Ez az Apache Software Foundation nyílt forráskódú keretrendszere, amely elosztott környezetben tárolja a Big Data-t, hogy párhuzamosan dolgozzon. Hatékony elosztási tárolóval rendelkezik adatfeldolgozó mechanizmussal. A Hadoop tárolórendszert Hadoop Distributed File System (HDFS) néven ismerik. Felosztja az adatokat egyes gépek között. A Hadoop a master-slave architektúrát követi. A mester csomópontot névcsomópontnak, a szolgákat pedig adatcsomópontoknak nevezik. Az adatok el vannak osztva az összes adatcsomópont között.
A Hadoopban az adatok feldolgozására használt fő algoritmus a Map Reduce. A leképezés-csökkentő programok segítségével a jobok szolga csomópontokra küldhetők. A térkép-redukáló programok írásának alapértelmezett nyelve a Java, de más nyelvek is használhatók. Az adatcsomópontok vagy szolga csomópontok elvégzik az elemzési feladatot, és visszaküldik az eredményt a mester-csomópont/név-csomópontnak. A mester-csomópont/név-csomópont rendelkezik egy Job Tracker-vel, amely a szolga csomópontokon leképezéscsökkentési feladatokat futtat. A slave-csomópontok/adat-csomópontok Feladatkövetővel rendelkeznek az adatelemzés befejezéséhez és az eredmény visszaküldéséhez a főcsomóponthoz.
Hadoop Architecture
A Hadoopnak van néhány előnye. Csökkenti a költségeket, az adatok bonyolultságát és növeli a hatékonyságot. Könnyen hozzáadhat másik gépet a Hadoop-fürthöz.
Mi a hasonlóság a Big Data és a Hadoop között?
A Big Data és a Hadoop is nagy mennyiségű adathoz kapcsolódik
Mi a különbség a Big Data és a Hadoop között?
Big Data vs Hadoop |
|
| A Big Data összetett és sokféle adat nagy gyűjteménye, amelyet nehéz tárolni és hagyományos tárolási módszerekkel elemezni. | A Hadoop egy szoftverkeretrendszer a nagyméretű adatok hatékony és hatékony tárolására és feldolgozására. |
| Jelentősége | |
| A Big Data-nak nincs sok jelentése. | A Hadoop értelmesebbé teheti a Big Data-t, és hasznos a gépi tanuláshoz és a statisztikai elemzésekhez. |
| Tárhely | |
| Big Data nehéz tárolni, mivel sokféle adatból állnak, például strukturált és strukturálatlan adatokból. | A Hadoop a Hadoop elosztott fájlrendszert (HDFS) használja, amely sokféle adat tárolását teszi lehetővé. |
| Accessibility | |
| A nagy adatokhoz való hozzáférés nehéz. | A Hadoop lehetővé teszi a Big Data gyorsabb elérését és feldolgozását. |
Összefoglaló – Big Data vs Hadoop
Az adatok gyorsan növekednek. A kormányzati és üzleti szervezetek egyaránt gyűjtik az adatokat. Az adatok elemzése rendkívül értékes. Egyetlen számítógép nem elegendő nagy mennyiségű adat tárolására. Ezt a nagy mennyiségű összetett adatot nagy adatnak nevezik. Ezért a Big Data egyes csomópontok között elosztható a Hadoop segítségével. A Big Data és a Hadoop közötti különbség az, hogy a Big Data nagy mennyiségű összetett adat, a Hadoop pedig a Big Data hatékony és eredményes tárolásának mechanizmusa.
A Big Data vs Hadoop PDF-verziójának letöltése
Letöltheti ennek a cikknek a PDF-verzióját, és offline célokra használhatja az idézet jegyzetének megfelelően. Kérjük, töltse le a PDF verziót innen: Különbség a Big Data és a Hadoop között
