A legfontosabb különbség az RDBMS és a Hadoop között, hogy az RDBMS strukturált adatokat tárol, míg a Hadoop strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat.
Az RDBMS egy relációs modellen alapuló adatbázis-kezelő rendszer. A Hadoop egy szoftver adatok tárolására és alkalmazások futtatására árucikk-hardvercsoportokon.
Mi az az RDBMS?
A RDBMS a relációs modellen alapuló relációs adatbázis-kezelő rendszer rövidítése. Az RDBMS-ben a táblák az adatok tárolására szolgálnak, a kulcsok és indexek pedig a táblák összekapcsolását segítik. A tábla adatelemek gyűjteménye, és ezek az entitások. Sorokat és oszlopokat tartalmaz. A sorok egyetlen bejegyzést jelentenek a táblázatban. Az oszlopok az attribútumokat jelentik.
Például az értékesítési adatbázis tartalmazhat vevő- és termékentitásokat. Az ügyfél olyan attribútumokkal rendelkezhet, mint ügyfél_azonosítója, név, cím, telefonszám. A cikknek olyan attribútumai lehetnek, mint a product_id, name stb. A vevőtábla elsődleges kulcsa a customer_id, míg a terméktábla elsődleges kulcsa a termékazonosító. A product_id vevő táblában idegen kulcsként történő elhelyezése összekapcsolja ezt a két entitást. Hasonlóképpen, a táblázatok is kapcsolódnak egymáshoz. Adatintegritást, normalizálást és még sok mást biztosítanak. A gyakori RDBMS-ek közül néhány a MySQL, az MSSQL és az Oracle. SQL-t használnak a lekérdezéshez.
Mi az a Hadoop?
A Hadoop egy Java nyelven írt Apache nyílt forráskódú keretrendszer. Egyszerű programozási modellek segítségével nagy mennyiségű adat tárolását és feldolgozását segíti számítógép-fürtök között. A Hadoop fő célja a Big Data tárolása és feldolgozása, amely nagy mennyiségű összetett adatra vonatkozik. A Hadoop átviteli sebessége, amely egy adott időtartamon belül adatmennyiség feldolgozásának képessége, magas.
A Hadoop architektúrában négy modul található. Ezek a Hadoop common, a YARN, a Hadoop Distributed File System (HDFS) és a Hadoop MapReduce. A közös modul tartalmazza a Java könyvtárakat és segédprogramokat. A Hadoop indításához szükséges fájlokat is tartalmazza. A Hadoop YARN végzi a munkaütemezést és a fürterőforrás-kezelést.
Továbbá a Hadoop Distributed File System (HDFS) a Hadoop tárolórendszer. A master-slave architektúrát használja. A fő csomópont a NameNode, és ez kezeli a fájlrendszer metaadatait. Más számítógépek szolga csomópontok vagy DataNode-ok. Ők tárolják a tényleges adatokat. Másrészt a Hadoop MapReduce elvégzi az elosztott számítást. Az adatok feldolgozására szolgáló algoritmusokkal rendelkezik. A HDFS-ben a fő csomópont rendelkezik egy feladatkövetővel. Map redukciós feladatokat futtat a slave csomópontokon. Minden szolga csomóponthoz tartozik egy Task Tracker, amely befejezi az adatfeldolgozást, és visszaküldi az eredményt a fő csomópontnak. Összességében a Hadoop hatalmas adattárolást biztosít nagy feldolgozási teljesítménnyel.
Mi a különbség az RDBMS és a Hadoop között?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS egy rendszerszoftver adatbázisok létrehozására és kezelésére, amelyek a relációs modellen alapulnak. | A Hadoop olyan nyílt forráskódú szoftverek gyűjteménye, amelyek sok számítógépet összekapcsolnak, hogy megoldják a nagy mennyiségű adatot és számítást igénylő problémákat. |
| Adatváltozat | |
| RDBMS strukturált adatokat tárol. | A Hadoop strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat tárol. |
| Adattárolás | |
| RDBMS átlagos adatmennyiséget tárol. | A Hadoop nagy mennyiségű adatot tárol, mint az RDBMS. |
| Sebesség | |
| Az RDBMS-ben az olvasás gyors. | A Hadoopban az olvasás és az írás gyors. |
| Skálázhatóság | |
| RDBMS függőleges skálázhatósággal rendelkezik. | A Hadoop vízszintes skálázhatósággal rendelkezik. |
| Hardver | |
| Az RDBMS csúcskategóriás szervereket használ. | A Hadoop árucikk hardvert használ. |
| Átmenőképesség | |
| RDBMS átviteli sebesség nagyobb. | A Hadoop átviteli sebessége alacsonyabb. |
Összefoglaló – RDBMS vs Hadoop
Ez a cikk az RDBMS és a Hadoop közötti különbséget tárgy alta. A legfontosabb különbség az RDBMS és a Hadoop között, hogy az RDBMS strukturált adatokat tárol, míg a Hadoop strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat.
