Egyszerű véletlenszerű minta vs szisztematikus véletlenszerű minta
Az adatok az egyik legfontosabb dolog a statisztikákban. Gyakorlati nehézségek miatt egy hipotézis tesztelésekor nem lehet majd felhasználni egy teljes sokaság adatait. Ezért a mintákból származó adatértékeket veszik a populációra vonatkozó következtetések levonásához. Mivel nem minden adatot használnak fel; van egy bizonytalanság (amit mintavételi hibának neveznek) a levont következtetésekben. Az ilyen bizonytalanságok minimalizálása érdekében fontos, hogy elfogulatlan mintákat válasszunk.
Ha az egyedeket úgy választják ki a mintába, hogy a sokaság minden egyedének azonos valószínűséggel kerüljön kiválasztásra, akkor egy ilyen mintát véletlenszerű mintának nevezünk. Vegyük például azt az esetet, amikor egy környék 100 házából 10 házat kell mintaként kiválasztani. Minden ház száma papírra van írva, és mind a 100 darab egy kosárban van. Véletlenszerűen kiválasztunk a kosárból 10 különböző cserepapírt. Ekkor a kiválasztott 10 szám véletlenszerű minta lesz.
Az egyszerű véletlenszerű mintavétel és a szisztematikus véletlenszerű mintavétel is olyan mintavételi technikák, amelyek néhány különböző minőségű véletlenszerű mintát eredményeznek.
Mi az az egyszerű véletlenszerű minta?
Egy egyszerű véletlen minta egy olyan véletlenszerű minta, amelyet úgy választanak meg, hogy az adott mintaméretű (a sokaságból kiválasztható) minták mindegyike azonos valószínűséggel kerül kiválasztásra mintaként. Ez a mintavételi technika megköveteli a teljes populáció elérését. Más szavakkal, a sokaságnak kellően kicsinek kell lennie időben és térben ahhoz, hogy hatékonyan végezzen egyszerű véletlenszerű mintavételt. Visszatekintve a példára, a második bekezdésben látható, hogy ott egyszerű véletlenszerű mintavétel történik, és az így megrajzolt 10 házból álló minta egy egyszerű véletlenszerű minta.
Vegyük például egy vállalat által gyártott izzók élettartamra történő tesztelését. A vizsgált populáció a cég által gyártott összes izzó. Ebben az esetben azonban néhány izzót még le kell gyártani, és néhány izzót már eladtak. Tehát a mintavétel átmenetileg a jelenleg raktáron lévő izzókra korlátozódik. Ebben az esetben nem végezhető egyszerű véletlenszerű mintavétel, mivel lehetetlen megbizonyosodni arról, hogy minden k esetén minden k méretű minta egyenlő valószínűséggel kerül kiválasztásra a vizsgálandó mintaként.
Mi az a szisztematikus véletlenszerű minta?
A szisztematikus mintával kiválasztott véletlenszerű mintákat szisztematikus véletlenszerű mintáknak nevezzük. A minta kiválasztásának ezzel a módszerrel több lépése van.
- Indexelje a sokaságot (a számokat véletlenszerűen kell hozzárendelni)
- Számítsa ki a mintavételi intervallum maximális értékét (a populáció egyedeinek számát osztva a mintába választandó egyedek számával.)
- Válasszon egy véletlen számot 1 és a maximális érték között.
- Ismételten adja hozzá a maximális értéket a többi személy kiválasztásához.
- Válassza ki a mintát a kapott számsorozatnak megfelelő egyedek kiválasztásával.
Például fontolja meg 10 ház közül 10 ház kiválasztását. Ezután a házakat 1-től 100-ig számozzák, hogy szisztematikus véletlenszerű mintát találjanak. Ekkor a maximális érték 100/10=10. Most válasszon véletlenszerűen egy számot az 1-10 tartományban. Sorshúzással is megtehető. Tegyük fel, hogy a 7 az eredményként kapott szám. A véletlenszerű minta a 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 és 97 házak.
Mi a különbség az egyszerű véletlenszerű minta és a szisztematikus véletlenszerű minta között?• Az egyszerű véletlenszerű minta megköveteli, hogy minden egyedet külön-külön kell kiválasztani, de a szisztematikus véletlenszerű minta esetében nem. • Egyszerű véletlenszerű mintavételnél minden k esetében minden k méretű minta egyenlő valószínűséggel kerül kiválasztásra mintaként, de a szisztematikus véletlenszerű mintavételnél ez nem így van. |
