Valószínűség vs statisztika
A valószínűség egy esemény bekövetkezésének valószínűségének mértéke. Mivel a valószínűség számszerűsített mérőszám, a matematikai háttérrel együtt kell fejleszteni. Pontosabban, a valószínűségnek ezt a matematikai felépítését valószínűségelméletnek nevezik. A statisztika az adatok gyűjtésének, szervezésének, elemzésének, értelmezésének és bemutatásának tudományága. A legtöbb statisztikai modell kísérleteken és hipotéziseken alapul, és a valószínűséget integrálják az elméletbe, hogy jobban megmagyarázzák a forgatókönyveket.
További információ a valószínűségről
A valószínűség fogalmának egyszerű heurisztikus alkalmazása szilárd matematikai alapot ad az axiomatikus definíciók bevezetésével. Ebben az értelemben a valószínűség a véletlenszerű jelenségek tanulmányozása, ahol a valószínűségi változókban, sztochasztikus folyamatokban és eseményekben van központosítva.
Valószínűleg egy általános modellen alapuló előrejelzés készül, amely kielégíti a probléma minden aspektusát. Ez lehetővé teszi a bizonytalanság és az események bekövetkezésének valószínűségének számszerűsítését a forgatókönyvben. A valószínűségi eloszlási függvények a vizsgált feladatban előforduló összes lehetséges esemény valószínűségének leírására szolgálnak.
A valószínűség másik vizsgálata az események okozati összefüggése. A Bayes-féle valószínűség az előző események valószínűségét írja le, az események által okozott események valószínűsége alapján. Ez az űrlap hasznos a mesterséges intelligenciában, különösen a gépi tanulási technikákban.
További információ a statisztikáról
A statisztikát a matematika ágának és tudományos háttérrel rendelkező matematikai testnek tekintik. Az alapok empirikus jellege és az alkalmazásorientált használat miatt nem tartozik a tiszta matematikai tantárgyak közé.
A Statisztika támogatja az adatok gyűjtésére, elemzésére és értelmezésére vonatkozó elméleteket. A leíró statisztika és a következtetéses statisztika a statisztika fő felosztásának tekinthető. A leíró statisztika a statisztika azon ága, amely egy adathalmaz főbb tulajdonságait mennyiségileg írja le. A következtetési statisztika a statisztika azon ága, amely a mintából nyert, véletlenszerű, megfigyelési és mintavételi variációknak alávetett adathalmazból következtetéseket von le az érintett sokaságról.
A leíró statisztika összegzi az adatokat, míg a következtetési statisztikát arra használják, hogy előrejelzéseket és előrejelzéseket készítsenek általában arról a sokaságról, amelyből a véletlenszerű mintát választották.
Mi a különbség a valószínűségszámítás és a statisztika között?
• A valószínűség és a statisztika két ellentétes folyamatnak tekinthető, vagy inkább két inverz folyamatnak.
• A valószínűségelmélet segítségével egy rendszer véletlenszerűségét vagy bizonytalanságát a valószínűségi változóival mérjük. A kidolgozott átfogó modell eredményeként az egyes elemek viselkedése előre jelezhető. A statisztikában azonban kis számú megfigyelést használnak egy nagyobb halmaz viselkedésének előrejelzésére, míg valószínűleg korlátozott megfigyeléseket véletlenszerűen választanak ki a sokaságból (a nagyobb halmazból).
• Pontosabban kijelenthető, hogy a valószínűségszámítás segítségével az általános eredmények az egyes események értelmezésére, a sokaság tulajdonságai pedig egy kisebb halmaz tulajdonságainak meghatározására használhatók. A valószínűségi modell a sokaságra vonatkozó adatokat szolgáltatja.
• A statisztikában az általános modell konkrét eseményeken alapul, és a mintatulajdonságok alapján következtetnek a sokaság jellemzőire. Ezenkívül a statisztikai modell a megfigyeléseken/adatokon alapul.
