A kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbség

Tartalomjegyzék:

A kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbség
A kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbség

Videó: A kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbség

Videó: A kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbség
Videó: Mindfulness: változások a szürkeállományban és a szürke hétköznapokban | Rita Weintraut | TEDxPécs 2024, Július
Anonim

Kategorikus vs mennyiségi adatok

Bár kategorikus és kvantitatív adatokat is használnak különböző kutatásokhoz, egyértelmű különbség van e két adattípus között. Értsük meg ezt sokkal leíróbb módon. A statisztikákban a megfigyeléseket változók segítségével rögzítik és elemzik. A változókat a mérésükre használt attribútumok alapján osztályokba soroljuk. A statisztikai változók által mért attribútumok két típusa a kategorikus és a kvantitatív. Ebben a cikkben vizsgáljuk meg a kategorikus és a mennyiségi adatok közötti különbségeket.

Mik azok a kategorikus adatok?

A minőségi változók olyan attribútumokat mérnek, amelyek csak a változók tulajdonságaként adhatók meg. Egy személy politikai hovatartozása, nemzetisége, kedvenc színe, beteg vércsoportja csak az egyes változók minőségi jellemzőivel mérhető. Ezeknek a változóknak gyakran korlátozott számú lehetősége van, és a lehetséges kimenetelek közül csak egyet feltételeznek; azaz az érték a megadott kategóriák egyike. Ezért ezeket általában kategorikus változóknak nevezik. Ezek a lehetséges értékek lehetnek számok, betűk, nevek vagy bármilyen szimbólum.

Különbség a kategorikus és a mennyiségi adatok között
Különbség a kategorikus és a mennyiségi adatok között
Különbség a kategorikus és a mennyiségi adatok között
Különbség a kategorikus és a mennyiségi adatok között

Mik azok a mennyiségi adatok?

A mennyiségi változó azokat az attribútumokat rögzíti, amelyek nagyságrenddel vagy mérettel mérhetők; azaz számszerűsíthető. Azok a változók, amelyek egy személy hőmérsékletét, súlyát, tömegét vagy magasságát, vagy egy háztartás éves jövedelmét mérik, mennyiségi változók. Ezeknek a változóknak nemcsak az összes értéke szám, hanem minden szám értékérzetet is ad.

A mennyiségi típusú adatok a következő három típus valamelyikéhez tartoznak; Sorrend, intervallum és arány. A kategorikus adatok mindig a nominális típushoz tartoznak. A fent említett típusok formálisan mérési szintekként ismertek, és szorosan kapcsolódnak a mérések módjához és az egyes mérések skálájához.

Mivel a két kategória adatainak formája eltérő, eltérő technikákat és módszereket alkalmaznak az összegyűjtés, elemzés és leírás során.

Kategorikus vs kvantitatív adatok
Kategorikus vs kvantitatív adatok
Kategorikus vs kvantitatív adatok
Kategorikus vs kvantitatív adatok

Mi a különbség a kategorikus és a mennyiségi adatok között?

A kategorikus és mennyiségi adatok definíciói:

  • A kvantitatív adatok olyan információk, amelyek nagyságrendjére vonatkoztatva értelmes jelentéssel bírnak.
  • A kategóriás adatok gyakran olyan információk, amelyek kategóriák vagy csoportok adott halmazából vesznek értékeket.

Kategorikus és mennyiségi adatok jellemzői:

Mérési osztály:

  • A mennyiségi adatok a mérések sorrendi, intervallum- vagy arányosztályaihoz tartoznak.
  • A kategorikus adatok a mérések nominális osztályába tartoznak.

Módszerek:

A kvantitatív adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a kategorikus adatokhoz használt módszerektől, még ha az elvek megegyeznek is, legalább az alkalmazásban vannak jelentős különbségek

Elemzés:

  • A mennyiségi adatokat statisztikai módszerekkel elemezzük leíró statisztikákban, regresszióban, idősorokban és még sok másban.
  • Kategorikus adatokhoz általában leíró és grafikus módszereket alkalmaznak. Néhány nem paraméteres tesztet is használnak.

Ajánlott: