Kategorikus adatok vs numerikus adatok
Az adatok referencia vagy elemzés céljából gyűjtött tények vagy információk. Ezeket az adatokat gyakran az érintett alany attribútumaként gyűjtik össze. Ez az attribútum változhat, ezért ez a változó attribútum változónak tekinthető. A változók különböző értékeket vehetnek fel, és ezek az összegyűjtött adatokban rejlenek.
A változók lehetnek minőségiek vagy mennyiségiek; azaz ha a változó mennyiségi, akkor a válaszok számok és a mért attribútum nagysága bizonyos fokú pontossággal megmondható. A másik típus, a minőségi változók a minőségi tulajdonságokat mérik, és a változók által felvett értékek sem méretben, sem nagyságrendben nem adhatók meg. Magukat a változókat kategorikus változóknak nevezzük, a kategorikus változók segítségével gyűjtött adatok pedig kategorikus adatok.
További információ a numerikus adatokról
A numerikus adatok alapvetően egy változóból nyert mennyiségi adatok, és az értéknek megvan a mérete/nagysága. A kapott numerikus adatokat további három kategóriába soroljuk a Stanley Smith Stevens által kidolgozott elmélet alapján. A numerikus adatok lehetnek sorszámok, intervallumok vagy arányok. Az adatok típusát az értékek mérési módja határozza meg, a típusokat mérési szinteknek nevezzük.
Egy személy súlya, két pont távolsága, hőmérséklete és egy részvény ára példák a számszerű adatokra.
A statisztikában a módszerek többsége numerikus adatok elemzésére szolgál. Az alapvető leíró statisztikákat, a regressziót és az egyéb következtetési módszereket főként a numerikus adatok elemzésére használják.
További információ a kategorikus adatokról
A kategorikus adatok egy minőségi változó értékei, gyakran egy szám, egy szó vagy egy szimbólum. Rámutatnak arra a tényre, hogy a változó a vizsgált esetben a rendelkezésre álló lehetőségek közül az egyikhez tartozik. Ezért a kategóriák egyikébe tartoznak; innen ered a kategorikus elnevezés.
A személy politikai hovatartozása, nemzetisége, kedvenc színe és a beteg vércsoportja minőségi jellemzők. Néha egy szám megkapható kategorikus értékként, de maga a szám nem reprezentálja a mért attribútum nagyságát. Az irányítószám egy példa.
Emellett minden kategorikus érték a névleges adattípushoz tartozik, amely a mérési szinteken alapuló másik típus. A kategorikus adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a numerikus adatokétól, de az alapelv ugyanaz lehet.
Mi a különbség a kategorikus és a numerikus adatok között?
• A numerikus adatok a mennyiségi változóhoz kapott értékek, és a változó kontextusához kapcsolódó nagyságrendet hordoznak magukban (ezért ezek mindig számok vagy szimbólumok, amelyek számértéket hordoznak). A kategorikus adatok egy kvalitatív változóra kapott értékek; a kategorikus adatszámoknak nincs nagyságrendjük.
• A numerikus adatok mindig sorszám-, arány- vagy intervallumtípushoz tartoznak, míg a kategoriális adatok a nominális típushoz tartoznak.
• A kvantitatív adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a kategorikus adatokhoz használt módszerektől, még akkor is, ha az alapelvek megegyeznek, legalább az alkalmazásban jelentős különbségek vannak.
• A numerikus adatokat statisztikai módszerekkel elemezzük leíró statisztikákban, regresszióban, idősorokban és még sok másban.
• Kategorikus adatokhoz általában leíró és grafikus módszereket alkalmaznak. Néhány nem paraméteres tesztet is használnak.
