Osztályozás és táblázatosítás
Mind az osztályozás, mind a táblázatosítás az adatok statisztikai összegzési módszerei, amelyek az adatok további elemzését teszik lehetővé, hogy az adatokból következtetéseket vonhassanak le. Ebben a cikkben részletesen tárgyaljuk az adatok összegzésének két módszerét, és különbséget teszünk az adatok osztályozása és táblázatosítása között.
Mi az adatok osztályozása?
A statisztikában az osztályozás az a folyamat, amikor az adatokat több osztályra vagy csoportra osztják az adatkészlet tulajdonságainak felhasználásával. Például egy osztály matematikai teszteredményei a nemek alapján két csoportra oszthatók. Az ilyen osztályozás a nyers adatokat a statisztikai elemzéshez alkalmas formákba tömöríti, és eltávolítja az összetett adatmintákat, és kiemeli a nyers adatok fő képviselőit. Az osztályozás után összehasonlításokat lehet végezni, következtetéseket levonni. A minősített adatok kapcsolatokat vagy korrelatív adatmintákat is szolgáltathatnak.
A nyers adatok osztályozása négy fő jellemző alapján történik, mint például a földrajzi, kronológiai, minőségi és mennyiségi tulajdonságok. Tekintsünk egy adathalmazt, amelyet a munkavállalók jövedelmének elemzéséhez gyűjtöttek össze világszerte. Például egy átlagos munkavállaló jövedelme besorolható a munkavállaló országa alapján, ahol a földrajzi tényező az osztályozás mérőszáma. Besorolható a kronológiai tulajdonságok, például a munkavállaló életkora alapján is. Az egyes dolgozók szakmája minőségi alapot is biztosít az osztályozáshoz, és a fizetési tartományok mennyiségi besorolási alapként használhatók.
Mi az az adatok táblázatosítása?
A statisztikában a táblázatosítás az adatok összegzésének módszere, az adatok sorokba és oszlopokba történő szisztematikus elrendezésével. A táblázatosítást azzal a céllal végezzük, hogy vizsgálatot végezzünk, összehasonlítás céljából, az adatok hibáinak és hiányosságainak feltárására, egy uralkodó trend tanulmányozására, a nyers adatok egyszerűsítésére, a tér gazdaságos felhasználására és a jövőbeni referenciaként való felhasználásra.
Általában egy statisztikai táblázat a következő összetevőket tartalmazza.
| Alkatrész | Leírás |
| Cím | A cím rövid és világos magyarázata a táblázat tartalmának |
| Táblázatszám | Egy táblázathoz egy szám van hozzárendelve a könnyű azonosítás érdekében, ha sok táblázat van benne. |
| Dátum | A táblázat létrehozásának dátumát fel kell tüntetni |
| Sormegnevezések | A táblázat minden sora rövid nevet kap, általában az első oszlopban. Az ilyen név „csonk” néven ismert, az oszlop pedig „csonkoszlop” |
| Oszlopcímek | Minden oszlophoz tartozik egy címsor, amely elmagyarázza az egyes oszlopokban szereplő ábrák természetét. Az ilyen neveket „feliratoknak” vagy „címsoroknak” nevezik. |
| A táblázat törzse | Az adatok a főtörzsbe kerülnek, és létre kell hozni az egyes adatelemek egyszerű azonosítása érdekében. A numerikus értékeket gyakran növekvő vagy csökkenő sorrendben rendezik. |
| Mértékegység | A táblázattörzsben szereplő értékek mértékegységét fel kell tüntetni. |
| Források | A táblázatoknak tartalmazniuk kell az adatok elsődleges és másodlagos forrásait a táblázat törzse alatt. |
|
Lábjegyzetek és Ajánlott:Mi a különbség a jelölés és az osztályozás között?
A fő különbség az értékelés és az osztályozás között az, hogy az osztályozás a hallgatók munkájának oktatói által végzett javítására és értékelésére vonatkozik, míg az osztályozás Különbség az osztályozás és a binomiális nómenklatúra között
A legfontosabb különbség az osztályozás és a binomiális nómenklatúra között az, hogy az osztályozás az élő szervezetek csoportokba rendezése, azok alapján Különbség a klaszterezés és az osztályozás között
A legfontosabb különbség a klaszterezés és az osztályozás között az, hogy a klaszterezés egy felügyelet nélküli tanulási technika, amely a hasonló példányokat alapon csoportosítja Különbség az osztályozás és a regresszió között
A legfontosabb különbség az osztályozás és a regressziós fa között az, hogy az osztályozásban a függő változók kategorikusak és rendezetlenek, míg a regresszív változók Különbség az osztályozás és az előrejelzés között
Kulcskülönbség – Osztályozás vs előrejelzés Az osztályozás és az előrejelzés az adatbányászathoz kapcsolódó két kifejezés. Az adatok szinte minden t számára fontosak |