DBMS vs adatbányászat
A DBMS (adatbázis-kezelő rendszer) egy digitális adatbázisok kezelésére használt teljes rendszer, amely lehetővé teszi az adatbázis-tartalom tárolását, az adatok létrehozását/karbantartását, a keresést és egyéb funkciókat. Másrészt az adatbányászat a számítástechnika olyan területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. Általában az adatbányászati folyamat bemeneteként használt adatokat adatbázisokban tárolják. Azok a felhasználók, akik hajlamosak a statisztikákra, az adatbányászatot használják. Statisztikai modelleket használnak az adatok rejtett mintáinak keresésére. Az adatbányászok abban érdekeltek, hogy hasznos kapcsolatokat találjanak a különböző adatelemek között, ami végső soron nyereséges a vállalkozások számára.
DBMS
A DBMS, amelyet néha csak adatbázis-kezelőnek neveznek, számítógépes programok gyűjteménye, amelyek a rendszerbe (azaz merevlemezre vagy hálózatba) telepített összes adatbázis kezelésére (azaz szervezésére, tárolására és visszakeresésére) szolgálnak.. Különféle típusú adatbázis-kezelő rendszerek léteznek a világon, és ezek közül néhányat a meghatározott célokra konfigurált adatbázisok megfelelő kezelésére terveztek. A legnépszerűbb kereskedelmi adatbázis-kezelő rendszerek az Oracle, a DB2 és a Microsoft Access. Mindezek a termékek különböző szintű jogosultságok kiosztását biztosítják a különböző felhasználók számára, lehetővé téve, hogy egy DBMS-t központilag egyetlen rendszergazda irányítson, vagy több különböző személyhez hozzárendelje. Minden adatbázis-kezelő rendszerben négy fontos elem található. Ezek a modellezési nyelv, az adatszerkezetek, a lekérdezési nyelv és a tranzakciók mechanizmusa. A modellezési nyelv határozza meg a DBMS-ben tárolt minden egyes adatbázis nyelvét. Jelenleg számos népszerű megközelítés létezik, mint a hierarchikus, hálózati, relációs és objektum. Az adatstruktúrák segítik az adatok, például az egyes rekordok, fájlok, mezők és azok definíciói, valamint objektumok, például vizuális média rendszerezését. Az adatlekérdezési nyelv fenntartja az adatbázis biztonságát a bejelentkezési adatok, a különböző felhasználók hozzáférési jogainak és a rendszerhez adatok hozzáadására szolgáló protokollok figyelésével. Az SQL egy népszerű lekérdezési nyelv, amelyet a relációs adatbázis-kezelő rendszerekben használnak. Végül a tranzakciókat lehetővé tevő mechanizmus segíti az egyidejűséget és a sokrétűséget. Ez a mechanizmus biztosítja, hogy ugyanazt a rekordot ne módosítsa egyszerre több felhasználó, így megőrizve az adatok sértetlenségét. Ezenkívül a DBMS biztonsági mentést és egyéb lehetőségeket is biztosít.
Adatbányászat
Az adatbányászat más néven Knowledge Discovery in Data (KDD). Mint fentebb említettük, ez a számítástechnika egyik legénye, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. Az adatok exponenciális növekedése miatt, különösen az olyan területeken, mint az üzleti élet, az adatbányászat nagyon fontos eszközzé vált ennek a rengeteg adatnak az üzleti intelligenciává történő átalakítására, mivel a minták kézi kinyerése az elmúlt évtizedekben látszólag lehetetlenné vált. Például jelenleg különféle alkalmazásokhoz használják, például közösségi hálózatok elemzéséhez, csalások felderítéséhez és marketinghez. Az adatbányászat általában a következő négy feladattal foglalkozik: klaszterezés, osztályozás, regresszió és asszociáció. A klaszterezés hasonló csoportok azonosítását jelenti strukturálatlan adatokból. Az osztályozás olyan tanulási szabályok, amelyek új adatokra alkalmazhatók, és jellemzően a következő lépéseket tartalmazzák: adatok előfeldolgozása, modellezés tervezése, tanulás/szolgáltatás kiválasztása és Értékelés/validálás. A regresszió olyan függvények keresése, amelyek minimális hibával modellezhetik az adatokat. Az asszociáció pedig a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például, hogy melyek azok a fő termékek, amelyek segíthetnek a következő évben magas profit elérésében a Wal-Martban?
Mi a különbség a DBMS és az adatbányászat között?
A DBMS egy teljes értékű rendszer digitális adatbázisok tárolására és kezelésére. Az adatbányászat azonban egy olyan technika vagy koncepció a számítástechnikában, amely hasznos és korábban ismeretlen információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. A legtöbb esetben ezeket a nyers adatokat nagyon nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az adatbányászok a DBMS meglévő funkcióit használják a nyers adatok kezelésére, kezelésére, sőt előfeldolgozására az adatbányászati folyamat előtt és közben. Egy DBMS rendszer azonban önmagában nem használható adatok elemzésére. Néhány adatbázis-kezelő rendszer azonban jelenleg beépített adatelemző eszközökkel vagy képességekkel rendelkezik.
