Adatbányászat vs Lekérdezőeszközök
A Lekérdező eszközök olyan eszközök, amelyek segítenek elemezni az adatbázisban lévő adatokat. Lekérdezésépítési, lekérdezésszerkesztési, keresési, keresési, jelentéskészítési és összegző funkciókat biztosítanak. Másrészt az adatbányászat a számítástechnika olyan területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. Az adatbányászati folyamat bemeneteként használt adatokat általában adatbázisokban tárolják. Azok a felhasználók, akik hajlamosak a statisztikákra, az adatbányászatot használják. Statisztikai modelleket használnak az adatok rejtett mintáinak keresésére. Az adatbányászok abban érdekeltek, hogy hasznos kapcsolatokat találjanak a különböző adatelemek között, ami végső soron nyereséges a vállalkozások számára.
Adatbányászat
Az adatbányászat más néven Knowledge Discovery in Data (KDD). Mint fentebb említettük, ez a számítástechnika egy olyan területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. Az adatok exponenciális növekedése miatt, különösen az olyan területeken, mint az üzleti élet, az adatbányászat nagyon fontos eszközzé vált ennek a rengeteg adatnak az üzleti intelligenciává történő átalakítására, mivel a minták kézi kinyerése az elmúlt évtizedekben látszólag lehetetlenné vált. Például jelenleg különféle alkalmazásokhoz használják, például közösségi hálózatok elemzéséhez, csalások felderítéséhez és marketinghez. Az adatbányászat általában a következő négy feladattal foglalkozik: klaszterezés, osztályozás, regresszió és asszociáció. A klaszterezés hasonló csoportok azonosítását jelenti strukturálatlan adatokból. Az osztályozás olyan tanulási szabályok, amelyek új adatokra alkalmazhatók, és jellemzően a következő lépéseket tartalmazzák: adatok előfeldolgozása, modellezés tervezése, tanulás/szolgáltatás kiválasztása és Értékelés/validálás. A regresszió olyan függvények keresése, amelyek minimális hibával modellezhetik az adatokat. Az asszociáció pedig a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például, hogy melyek azok a fő termékek, amelyek segíthetnek a következő évben magas profit elérésében a Wal-Martban?
Lekérdezőeszközök
A Lekérdező eszközök olyan eszközök, amelyek segítenek az adatbázisban lévő adatok elemzésében. Általában ezek a lekérdező eszközök grafikus felhasználói felülettel rendelkeznek, amely kényelmes módokat kínál a lekérdezések attribútumkészletként történő bevitelére. Miután ezeket a bemeneteket megadta, az eszköz tényleges lekérdezéseket generál, amelyek az adatbázis által használt lekérdezési nyelvből állnak. Az SQL, a T-SQL és a PL/SQL példák a ma sok népszerű adatbázisban használt lekérdezési nyelvekre. Ezután ezeket a generált lekérdezéseket az adatbázisok alapján végrehajtják, és a lekérdezések eredményeit rendszerezetten és áttekinthetően bemutatják vagy jelentik a felhasználónak. Általában a felhasználónak nem kell ismernie egy adatbázis-specifikus lekérdezési nyelvet a Lekérdező eszköz használatához. A Lekérdező eszközök fő jellemzői az integrált lekérdezéskészítő és -szerkesztő, a nyári jelentések és ábrák, az importálási és exportálási funkciók, valamint a fejlett keresési/keresési lehetőségek.
Mi a különbség az adatbányászat és a lekérdező eszközök között?
A lekérdező eszközök segítségével egyszerűen lekérdezéseket hozhat létre és vihet be az adatbázisokba. A lekérdező eszközök nagyon egyszerűvé teszik a lekérdezések létrehozását anélkül, hogy még egy adatbázis-specifikus lekérdezési nyelvet is meg kellene tanulni. Másrészt az adatbányászat egy számítástechnikai technika vagy fogalom, amely hasznos és korábban ismeretlen információk nyers adatokból való kinyerésével foglalkozik. A legtöbb esetben ezeket a nyers adatokat nagyon nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az adatbányászok a Lekérdezőeszközök meglévő funkcióit használhatják a nyers adatok előfeldolgozására az adatbányászati folyamat előtt. A fő különbség azonban az adatbányászati technikák és a Lekérdező eszközök használata között az, hogy a Lekérdező eszközök használatához a felhasználóknak pontosan tudniuk kell, hogy mit keresnek, míg az adatbányászatot többnyire akkor használják, ha a felhasználónak homályos elképzelése van arról, hogy mit keres. keresnek.
