Különbség a FIR és az IIR között

Különbség a FIR és az IIR között
Különbség a FIR és az IIR között

Videó: Különbség a FIR és az IIR között

Videó: Különbség a FIR és az IIR között
Videó: Mi a különbség a than és then között? 2024, Szeptember
Anonim

FIR vs IIR

A FIR és az IIR digitális szűrők, amelyeket általában a digitális jelfeldolgozásban használnak. Csak néhány komponens alkotja ezeket a szűrőket, de ezek az összetevők különféle módon elrendezhetők, hogy bonyolult szűrőket készítsenek a digitális jelfeldolgozáshoz.

A A FIR a véges impulzusválaszt, az IIR pedig a végtelen impulzusválaszt jelenti. Bár mind a FIR, mind az IIR ugyanazt a célt szolgálja, sok különbség van a két típus jellemzői, előnyei és hátrányai között, és ez a cikk mindkettő jellemzőit kívánja kiemelni a két szűrőtípus összehasonlítása érdekében.

A FIR-ben a szűrő kimeneti jele, miután a bemeneti jelet nem nulláról nullára állította, csak véges számú mintavételi alkalommal lehet nullától eltérő, mielőtt a kimeneti jel is nullává válik. Másrészt az IIR-ben a szűrő kimeneti jele végtelenül lehet nullától eltérő, miután a bemeneti jelet nem nulláról nullára állította. A két szűrőtípus közül lehet választani, de a választás befolyásolja a szűrő tervezését és megvalósítását. Általában minden szűrőalkalmazáshoz elegendő a FIR szűrő. Jobban használják ki a rendelkezésre álló pontosságot, és (számszerűen) is robusztusak. Vannak azonban olyan esetek, amikor a FIR szűrők túl nagyokká válnak, például ha nagyszámú szűrőegyütthatót használnak. Ilyen esetekben a FIR szűrők túl drágává és nehezen kivitelezhetővé válnak, mivel több energiát és tervezési időt igényelnek. Ekkor lépnek életbe az IIR szűrők.

A FIR és az IIR közötti különbség

A legnagyobb különbség a FIR és IIR szűrők között az impulzusválasz, amely FIR esetén véges, IIR esetén pedig végtelen. A kettő között azonban sokkal több különbség van. A hasonló szűrési teljesítmény érdekében a FIR szűrők megvalósítása több szorzást és összegzést igényel, mint az IIR. De bizonyos számítógépes rendszerek jobban megfelelnek a FIR-nek, mint az IIR-nek, ezért a felhasználó a FIR-t választja.

A FIR szűrők nem rekurzívak, míg az IIR szűrők rekurzívak. Így a FIR-ben nincs visszacsatolás, ami nagyon ott van az IIR esetében.

Az IIR szűrők úgy tervezhetők, hogy szimulálják a klasszikus analóg szűrőválaszokat, míg a FIR szűrők ezt nem tudják elérni.

Az IIR egy kicsit nehezebben olvasható, mint a FIR, mivel van visszajelzés az IIR-ről. Akkor miért használjuk az IIR-t a FIR felett? Nos, az IIR kevesebb együtthatót használ, mint a FIR, így a felhasználónak kevesebb időbe telik a számítások elvégzése. A FIR szűrőket azonban könnyebb megtervezni, bár lapos választ adnak. Aztán ott van a stabilitás kérdése. Ha rosszul tervezték, az IIR szűrők instabilok lehetnek, míg a FIR szűrők mindig stabilak.

Így látjuk, hogy mind a FIR, mind az IIR szűrőknek megvannak a saját funkciói, valamint előnyei és hátrányai, és gyakran a felhasználó igényeitől függ a megfelelő szűrőtípus kiválasztása.

Ajánlott: