Megbízhatóság kontra érvényesség
A mérések során, különösen a tudományos vizsgálatok során, ügyelnünk kell az adatok pontosságára. Ha az adatok nem pontosak, akkor az eredmény vagy az általunk az adatokból levont következtetés nem lesz érvényes. A mérések pontosságának növelése érdekében különböző taktikákat alkalmazunk. Az egyik az adatok számának növelése, hogy a hiba minimális legyen. Más szavakkal, ez a mintaméret növekedése. Egy másik lehetőség a kalibrált és kisebb hibával rendelkező berendezések használata. Nemcsak a berendezés, hanem a mérést végző személy is nagyon fontos. Általában egy szakértő végzi el a méréseket. A kísérletező hibájának minimalizálása érdekében több embert is használhatunk, és ugyanazt a kísérletet néhányszor megismételhetjük. A megbízhatóság és az érvényesség a precizitás és a pontosság két fontos szempontja.
Megbízhatóság
A megbízhatóság a mérés reprodukálhatóságára vonatkozik. Ez méri a műszerrel vagy kísérletezővel végzett mérések konzisztenciáját. A megbízhatóságra következtetést vonhatunk le, ha ugyanazt a mérést néhányszor, azonos feltételek mellett végezzük. Ha minden kísérletnél hasonló eredmény születik, akkor a mérések megbízhatóak. Ha a megbízhatóság gyenge, akkor nehéz követni a mérések változásait. Ezenkívül a gyenge megbízhatóság rontja a pontosságot.
A megbízhatóság újbóli tesztelése alkalmazható a megbízhatóság mérésére. Itt ugyanazon alany változóját kétszer vagy többször megmérik a reprodukálhatóság ellenőrzésére. Az átlag változása, a tipikus hiba és az újratesztelési korreláció fontos összetevői az újratesztelés megbízhatóságának. Ha figyelembe vesszük a két teszt átlaga közötti különbséget, akkor kiszámítható az átlag változása. Az ismételt korreláció a megbízhatóság számszerűsítésének egy másik módja. Ha egy kísérlet teszt és újrateszt értékeit ábrázoljuk, ha az értékek közelebb vannak egy egyeneshez, akkor a megbízhatóság magas.
Érvényesség
Az érvényesség a kísérleti érték és a valódi érték közötti hasonlóságra utal. Például 1 mól szén tömegének 12 g-nak kell lennie, de méréskor különböző értékeket vehet fel a műszertől, a mérő személytől, a minta állapotától, a külső környezeti feltételektől stb. függően. Ha azonban a tömeg nagyon közel áll hozzá 12g-ra, akkor a mérés érvényes. Tehát az érvényesség számszerűsíthető úgy, hogy a méréseket a valódi értékekkel vagy a valódi értékhez nagyon közelebbi értékekkel hasonlítjuk össze. A mérések gyenge validitása rontja az összefüggések jellemzésének és a változókra vonatkozó igaz következtetések levonásának képességét.
Mi a különbség a megbízhatóság és az érvényesség között?
• A megbízhatóság a mérés reprodukálhatóságára vonatkozik. Az érvényesség a kísérleti érték és a valódi érték közötti hasonlóságra utal.
• A megbízhatóság a mérések konzisztenciájával függ össze, míg az érvényesség inkább a mérések pontosságára irányul.
• Az, hogy „a minta megbízható”, még nem jelenti azt, hogy érvényes.
• A megbízhatóság a pontossággal, míg az érvényesség a pontossággal függ össze.
